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基于深度學習二維主成分分析網(wǎng)絡的極光圖像檢測方法

16732018/08/06
基本信息
  • 成果類型 高等院校
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 成果持有方 西安電子科技大學
  • 行業(yè)領域 數(shù)據(jù)分析處理
  • 項目名稱 基于深度學習二維主成分分析網(wǎng)絡的極光圖像檢測方法
  • 知識產(chǎn)權 發(fā)明專利
  • 項目簡介 本發(fā)明公開了一種基于深度學習二維主成分分析的極光圖像檢測方法,主要解決現(xiàn)有技術對極光圖像信息提取不充分的問題。其實現(xiàn)步驟為:(1)利用二維主成分分析法提取一階特征向量并產(chǎn)生一階濾波器矩陣,得到一階全局特征;(2)對一階全局特征提取其二階特征向量,同時產(chǎn)生二階濾波器矩陣,得到二階全局特征;(3)對二階全局特征進行分塊直方圖統(tǒng)計,提取出分塊直方圖特征;(4)用支持向量機分類器對分塊直方圖特征進行分類,得到分類結果。本發(fā)明實現(xiàn)了對現(xiàn)有三類極光圖像的計算機自動檢測,且具有分類準確率高的優(yōu)點,可用于極光圖像的特征提取和計算機圖像檢測。
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交易信息
  • 意向交易額 面議
  • 掛牌時間 2018/04/17
  • 委托機構 西安電子科技大學
  • 聯(lián)系人姓名 王小剛
  • 聯(lián)系人電話 15802954800
  • 聯(lián)系人郵箱 745490733@qq.com
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